Генеральный директор Google DeepMind Демис Хассабис заявил, что искусственный интеллект общего назначения (AGI) может стать реальностью уже к 2030 году. Громкое заявление прозвучало в рамках ежегодной технологической конференции Google I/O и вызвало небывалый резонанс в ИТ-сообществе, пишет Zanoza со ссылкой на iTechUA.
По словам Хассабиса, эволюция AGI будет происходить постепенно, однако уже в ближайшие годы технологии достигнут уровня, который кардинально изменит подход к вычислениям, фундаментальной науке и глобальной промышленности.
Что такое AGI и как его измерить «тестом Эйнштейна»
AGI (Artificial General Intelligence) — это гипотетическая система, способная выполнять широкий спектр интеллектуальных задач на уровне человека или даже превосходить его. В отличие от современных узкоспециализированных нейросетей, сильный ИИ должен не просто обрабатывать массивы данных, а глубоко понимать контекст, самостоятельно обучаться и гибко переносить знания между абсолютно разными сферами.
Хассабис предложил оригинальный критерий оценки этого прогресса — так называемый «тест Эйнштейна». По его мнению, полноценный AGI должен обладать следующими навыками:
- Изучить массив научных данных, доступных человечеству строго до 1901 года;
- На основе этой информации самостоятельно прийти к революционным открытиям, которые Альберт Эйнштейн сформулировал в 1905 году (включая специальную теорию относительности).
Пока ни одна из существующих языковых моделей не способна на подобное обобщение и генерацию принципиально новых научных концепций, однако топ-менеджер уверен, что ситуация изменится в течение нескольких лет.
Беспрецедентная гонка ИИ: позиции Google
Глава Google DeepMind отметил, что конкуренция в сфере высоких технологий сегодня достигла своего исторического пика. Крупнейшие ИТ-гиганты планеты инвестируют сотни миллиардов долларов в развитие вычислительных мощностей, суперкомпьютеры и создание прорывных алгоритмов.
При этом Хассабис убежден, что Google сохраняет лидерство благодаря колоссальной научной базе и мгновенной интеграции ИИ-функций в экосистему популярных пользовательских сервисов. Одним из ярких примеров практического применения технологий он назвал сверхточное прогнозирование экстремальных погодных явлений. Современные ИИ-модели уже анализируют климатические изменения быстрее и качественнее классических метеорологических суперкомпьютеров.
Новая промышленная революция
Несмотря на глобальные опасения ученых вокруг неконтролируемого развития технологий, руководитель DeepMind настроен оптимистично. Он считает, что появление AGI окажет на цивилизацию влияние, превосходящее масштабы промышленной революции.
«Сильный ИИ способен совершить квантовый скачок в медицине, термоядерной энергетике, материаловедении и квантовой математике»,
— подчеркивают в Google DeepMind.
Тем не менее эксперт добавил, что внедрение систем уровня AGI требует беспрецедентного контроля и жестких мер безопасности, чтобы полностью минимизировать потенциальные риски для человечества. Ближайшие годы станут определяющими для индустрии и откроют принципиально новую эпоху технологического развития.
Напомним, ранее мы рассказывали, что 97% слушателей не распознают музыку, созданную искусственным интеллектом: результаты глобального исследования.
