Группа исследователей под руководством Тарсило Жироны из Университета Аляски в Фэрбенксе изучала аномальную сейсмическую активность, предшествующую масштабным землетрясениям. Полученные результаты привели к созданию нового метода предсказания на основе машинного обучении, который позволяет точно прогнозировать землетрясения за несколько месяцев до их наступления.
Как сообщает Zanoza со ссылкой на «Сikavosti», исследователи проанализировали сейсмическую активность в 2018 и 2019, когда произошли землетрясения силой в 7, 1 балл в Анкоридже и Риджкресте. Было выявлено, что за 3 месяца до этих событий наблюдалась аномальная сейсмическая активность низкой магнитуды на обширных территориях Аляски и Калифорнии. Эти активности имели магнитуду 1, 5, что намного ниже порога обнаружения стандартными методами. Разработанный алгоритм машинного обучения показал высокую точность, предсказывая сильные землетрясения с вероятностью до 85%. В случае с Анкориджем он предсказал событие за 3 месяца до его наступления, а в Риджкресте период предсказания составил около 40 дней.
Учёные предполагают, что алгоритм улавливает изменения давления жидкостей в трещинах горных пород. Их повышенное давление может вызывать смещение пластов, что приводит к неравномерным колебаниям в региональном напряжении и, как следствие, к аномальной сейсмической активности низкой магнитуды. Этот метод прогнозирования обладает большим потенциалом, так как помогает избегать ложных тревог и вовремя предупреждает о реальных угрозах.
Напомним, ранее мы рассказывали, почему у многих римских статуй нет голов: историки раскрывают правду.
