Об искусственном интеллекте всё чаще говорят не только как о технологической революции, но и как об угрозе экологии. Ведь ИИ «прожорлив» — он требует немало ресурсов, особенно в сфере энергопотребления. Но насколько всё серьёзно на самом деле?
Как сообщает Zanoza со ссылкой на сайт «24 канал», ИИ — отрасль молодая, но стремительно растущая. Хотя крупные языковые модели (LLM) начали развиваться ещё в 2010, настоящий рывок произошёл с конца 2022, когда ИИ стал массовым. Уже в 2024 на ИИ-проекты пришлось 45% всех техноинвестиций в США (в 2022-м было лишь 9%). По данным McKinsey, к 2030 на инфраструктуру ИИ могут потратить до $6,7 трлн.
Однако экологические последствия пока изучены слабо. MIT Technology Review провёл масштабное исследование: опросил экспертов, проанализировал технические документы и выяснил, сколько энергии потребляет один ИИ-запрос.
Выяснилось, что:
- Ответ от Llama 3.1 8B «съедает» ~57 джоулей (или 114 с учётом охлаждения);
- Большие языковые модели — до 6706 джоулей за один ответ (эквивалент ~8 секунд работы микроволновки);
- Генерация изображения (1024×1024 пикселя) в Stable Diffusion 3 Medium — до 2282 дж;
- Видео — до 3,4 млн джоулей за 5 секунд (столько потребляет микроволновка за час).
Сам по себе один такой запрос — не проблема. Но при миллионах операций в день и росте моделей нагрузка становится ощутимой. К примеру, в США в 2024 году дата-центры уже потребляют 4,4% всей электроэнергии. Их углеродный след на 48% выше среднего. Это серьёзная нагрузка на экологию.
Особенно остро вопрос встаёт, когда дата-центры питаются от ископаемого топлива. Яркий пример — компания Илона Маска xAI, строящая дата-центр в Мемфисе. Он работает на метановых генераторах, а его суперкомпьютер Colosus «ест» как целый город.
MIT призывает к прозрачности: без инициатив вроде AI Energy Score и чёткого отчёта разработчиков об экологическом следе их моделей, общество будет оставаться в неведении. А без структурных перемен ИИ может спровоцировать экологический кризис.
Напомним, ранее мы рассказывали о пяти книгах, которые помогут переосмыслить будущее и искусственный интеллект.
