Музыка, созданная ИИ, стала настолько реалистичной, что большинство слушателей больше не могут отличить её от композиций, написанных людьми. Это показало масштабное исследование Deezer и Ipsos, проведённое в восьми странах среди 9 тысяч участников, сообщает Zanoza со ссылкой на Факты ICTV.
Участникам предложили прослушать три музыкальных отрывка: два полностью сгенерированных ИИ и один написанный человеком. Результат оказался почти однозначным — 97% опрошенных не смогли определить, какая из композиций создана искусственным интеллектом. Более половины признались, что их тревожит такая неразличимость человеческого и машинного творчества.
Слушатели требуют прозрачности
Исследование показало высокий запрос на пометки ИИ-контента:
- 80% хотят, чтобы такие треки были чётко обозначены;
- 73% ожидают, что стриминговые сервисы будут показывать, рекомендуют ли они им сгенерированную музыку;
- 50% считают, что ИИ-треки не должны соревноваться с работами музыкантов в общих чартах.
Тема стала особенно актуальной после того, как в начале ноября в американский радиочарт Billboard Adult R& B Airplay впервые вошла песня, исполненная ИИ-артисткой — Xania Monet с треком How Was I Supposed to Know?
ИИ-загрузки растут, вместе с ними и опасения
Deezer фиксирует стремительный рост синтетической музыки: сервис получает около 50 000 ИИ-треков в сутки, что составляет 34% всех загрузок. При этом, по данным экспертов, до 70% прослушиваний таких композиций являются накрученными, поэтому они исключаются из расчёта роялти.
Пользователи беспокоятся и о будущем музыкантов:
- 70% считают, что ИИ может негативно повлиять на их доходы;
- 65% выступают против использования защищённых авторских правом произведений для обучения моделей без согласия авторов.
Гендиректор Deezer Алексис Лантурнье подчёркивает: слушатели хотят честности и понимания, создана ли композиция полностью искусственным интеллектом. Компания отмечает, что Deezer остаётся единственной стриминговой платформой, системно маркирующей 100% синтетические треки.
Напомним, ранее мы рассказывали, как искусственный интеллект помогает предсказывать успех бизнеса
