Новый ИИ-алгоритм Aardvark Weather генерирует метеопрогнозы в десятки раз быстрее традиционных методов, используя лишь малую часть вычислительных мощностей. Он работает даже на обычном настольном компьютере.
Как сообщает Zanoza со ссылкой на «cikavosti», классические модели требуют сложных расчетов на суперкомпьютерах, анализируя данные метеостанций и спутников. Aardvark Weather использует машинное обучение, чтобы выявлять закономерности напрямую, без промежуточных моделей. Это позволяет получать прогнозы за считанные минуты вместо часов. Aardvark уже показал впечатляющие результаты: используя всего 8% данных от традиционных методов, он превзошел американскую систему Global Forecast System (GFS). Однако его пространственное разрешение 1, 5 градуса уступает 0, 25 градуса у GFS, что снижает точность локальных прогнозов.
Алгоритм можно адаптировать для прогнозирования ураганов, лесных пожаров, оценки температуры в сельском хозяйстве и ветров для энергетики. Особенно перспективно его использование в странах с ограниченными ресурсами, где нет доступа к суперкомпьютерам.
«Перенос прогнозирования с суперкомпьютеров на настольные ПК открывает новые возможности для развивающихся стран»,
— отмечает исследователь Скотт Хоскинг.
Aardvark Weather — лишь первый шаг в применении ИИ для прогнозирования природных явлений. Система может использоваться для анализа качества воздуха, океанических течений и предупреждения природных катастроф.
«Это только начало. Aardvark доказывает, что точные прогнозы больше не требуют сверхмощных вычислений»,
— подытоживает Анна Аллен.
Напомним, ранее мы рассказывали о пяти книгах, которые помогут переосмыслить будущее и искусственный интеллект.
